Dateninhalte und -integrität

Daten und die daraus gewonnenen Informationen bilden die Grundlage einer zielgerichteten Steuerung und Überwachung von Unternehmen. Unternehmerische Entscheidungen sind also direkt von der Qualität und Struktur der Datenbasis abhängig. Sind diese Daten fehlerhaft, inkonsistent oder unvollständig, laufen auch die internen Steuerungssysteme nur eingeschränkt.

Ein stetig steigendes Datenvolumen, neue service-orientierte IT-Architekturen, zunehmende aufsichtsrechtliche Anforderungen und ein erhöhter Informationsbedarf der Stakeholder führen dazu, dass der richtige Umgang mit Daten zu einer großen Herausforderung wird. Unternehmerische Wachstumsprozesse, Systemwechsel oder Datenmigrationen erhöhen zusätzlich die Komplexität der vorhandenen Daten.

In der Praxis stellen sich in diesem Kontext eine Reihe von Fragen:

• Wie kann das Unternehmensreporting effizient und flexibel gestaltet werden und sich den wandelnden externen und internen Anforderungen anpassen?
• Wie kann die Bereitstellung von Informationen ohne zusätzliche manuelle Eingriffe erfolgen?
• Wie können Systeme zum Datenmanagement effizient und revisionssicher eingeführt werden?
• Wie kann die Vergleichbarkeit und Konsistenz der verschiedenen Informationen in einem Unternehmen gewährleistet werden?
• Wie kann Datenqualität messbar gemacht und nachhaltig verbessert werden?

Unternehmen, die die Auswirkungen von Dateninformationen auf ihre täglichen Entscheidungen erkannt haben, streben ein aktives Management ihrer Unternehmensdaten an.

PwC unterstützt und berät Unternehmen bei allen Fragestellungen zum Management von Daten über deren gesamten Lebenszyklus hinweg:

Standardisierung und Modellierung

Standardisierung von Daten und Informationsmodellen, Homogenisierung von Systemlandschaften sowie Einführung eines organisatorischen Rahmens zum langfristigen Erhalt der Standards.

Datenmigration

Konzeption und Management von Datenmigrationen, ihre beratende Begleitung, Qualitätssicherung und Prüfung.

Datenqualitäts-Management

Optimierung der Datenqualität: kurzfristige Maßnahmen zur Transformation, Bereinigung von Datenbeständen, Strategien zur nachhaltigen Sicherstellung der Datenqualität.

Data Warehouse / Business Intelligence (BI)

Einführung und Optimierung von Data-Warehouse-Lösungen und anderer BI-Anwendungen sowie Ermittlung verlässlicher Informationen als Grundlage werthaltiger Entscheidungen.

Business Data Analysis

Standardisierte DV-gestützte Analyse und Prüfung von großen Datenmengen, um betriebswirtschaftliche Analysen zu unterstützen, Betrugsvorhaben zu erkennen, Betriebsprüfungen zu simulieren und kritische Sachverhalte zu beurteilen.

Archivierung, Dokumenten- und Workflow-Management

Einführung kosteneffizienter und revisionssicherer Archivierungslösungen zur Einhaltung und ständigen Erfüllung der rechtlichen und regulatorischen Vorgaben.

Die Vorteile eines aktiven Datenmanagements

• Schnellere Informationsbereitstellung ohne zusätzliche manuelle Eingriffe
• Reduzierte Anpassungskosten bei geänderten Informationsanforderungen durch ein flexibles Unternehmensreporting
• Höhere Transparenz durch vergleichbare und konsistente Informationen in allen Systemen
• Steigerung des Vertrauens aller Stakeholder in die Qualität der Unternehmensdaten