Ihre Expertin für Fragen
Frauke Schleer-van Gellecom
Partner bei PwC Deutschland
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Generieren Sie messbaren Mehrwert mit KI entlang der Wertschöpfungskette
Viele Unternehmen verfolgen das Ziel, ihre Wertschöpfung mithilfe von KI auf eine neue Grundlage zu stellen. In der Praxis gelingt es aber längst nicht jeder Organisation, einen klaren geschäftlichen Mehrwert zu generieren. Ein Kernproblem liegt darin, dass zwar viele Daten- und KI-Initiativen angestoßen werden, sie aber nicht ausreichend abgestimmt sind. In vielen Fällen entfaltet KI aber erst ihr volles Potenzial, wenn die gesamte Wertschöpfungskette in den Blick rückt, mehrere Ansätze richtig miteinander verzahnt werden, und Differenzierungsmerkmale entstehen. Wir unterstützen Ihr Unternehmen dabei, die neue Technologie entlang der Value Chain wertstiftend zu integrieren – und zwar so, dass sie einen echten Unterschied ausmacht und Ihre Marktposition nachhaltig verbessert.
„Die Zeit vager KI-Experimente ist vorbei. Unternehmen müssen entlang der Wertschöpfungskette Use Cases umsetzen, die sie vom Wettbewerb abheben.“
Was die PwC-Service rund um AI entlang der Value Chain ausmacht
Was steht im Weg? Hemmende Faktoren für den wertstiftenden Einsatz von KI
Die rasanten Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz läuten einen Paradigmenwechsel ein, der nahezu alle Bereiche entlang der Value Chain betrifft. Der breite Anwendungsbereich macht den Einsatz der Technologie jedoch nicht einfacher. In vielen Fällen laufen Initiativen einzelner Geschäftsbereiche und Funktionen isoliert voneinander, so dass Synergien auf der Strecke bleiben. Teilweise fehlt die Abstimmung der Führungskräfte hinsichtlich der strategischen Ausrichtung.
Manchmal verstellt auch die schiere Menge an Möglichkeiten den Blick darauf, welche Investitionen in Daten- und KI-Fähigkeiten kurz-, mittel- und langfristig den größten Mehrwert bringen. Gerade dann, wenn in früheren Investitionen in Daten- und KI-Projekte der Return on Investment unklar geblieben ist, herrscht große Unsicherheit mit Blick auf weitere Ausgaben in dem Feld.
Systematisch das Geschäftspotenzial von KI aufdecken und Klarheit für die Umsetzung gewinnen
Für den gewinnbringende Einsatz von KI gibt es kein universelles Geheimrezept. Welche Anwendungsfälle zu priorisieren sind, hängt eng mit der individuellen Geschäftssituation zusammen. In der Praxis haben sich jedoch Methoden bewährt, um das Potenzial von Daten und KI entlang der Wertschöpfungskette systematisch zu analysieren und den erwarteten ROI zu validieren. Der erste Schritt dafür ist das Herstellen von Transparenz und das Setzen strategischer Ziele: Welche Anwendungsfälle gibt es? Welche Chancen eröffnen sie und wie können sie ineinandergreifen? Wie zahlen sie auf die Strategie ein? Dann geht es darum, gezielt Lücken zu identifizieren und die KI-Fähigkeiten bedarfsgerecht zu erweitern. Eine Roadmap mit klaren Meilensteinen und Verantwortlichkeiten bildet schließlich die Grundlage für die Implementierung.
Verwandeln Sie KI-Experimente in Geschäftserfolg
Wir unterstützen Sie von der Erstanalyse bis zur Implementierung
Wie wir Sie rund um AI entlang der Value Chain unterstützen
- AI Use Case Portfolio
- AI Impact-Analyse
- Machbarkeitsbewertung
- Priorisierung von AI Use Cases
- Abgleich von Stakeholdern
AI Use Case Portfolio
Welche AI Use Cases liegen entlang der Wertschöpfungskette Ihres Unternehmens und welches Potenzial geht von ihnen aus? Wie fügen sich bereits laufende Data Analytics- und KI-Initiativen in den Raum der Möglichkeiten ein? Ein Gesamtüberblick ist die Voraussetzung, um fundierte Investitions- und Implementierungsentscheidungen zu treffen. Wir unterstützen Sie dabei, den Status quo transparent zu machen, Anwendungsfälle richtig einzuordnen und Synergien zu identifizieren.
AI Impact-Analyse
Ein Kernproblem von Daten- und KI-Initiativen besteht in einer unzureichenden Quantifizierung der geschäftlichen Auswirkungen. In vielen Fällen werden die Gesamtbetriebskosten unterschätzt oder unklare Mechanismen zur Bestimmung des Mehrwerts zugrunde gelegt. Wir helfen Ihnen, den Impact von KI-Lösungen zu quantifizieren und mit geeigneten KPIs die tatsächliche Wertrealisierung im Blick zu behalten.
Machbarkeitsbewertung
Wie steht es um die bestehenden KI-Fähigkeiten Ihres Unternehmens? Auf welchem Wissensstand ist die Belegschaft? Und welche technischen Grundlagen wurden bereits gelegt? Wir analysieren die KI-Bereitschaft Ihrer Organisation und prüfen die Machbarkeit neuer Vorhaben. Ausgehend von einer Readyness-Analyse helfen wir Ihnen, bestehende Lücken gezielt zu schließen, um Ihre Ziele zu erreichen.
Priorisierung von AI Use Cases
Welche AI Use Cases sollten in welcher Reihenfolge umgesetzt werden? Die Priorisierung ist erfolgskritisch für die Weiterentwicklung jeder Daten- und KI-getriebenen Organisation. Sie erfordert jedoch eine sorgfältige Abwägung verschiedener Faktoren – seien es Abhängigkeiten zwischen Anwendungsfällen und Plattformen, Budgetvorgaben oder regulatorische Risiken. Wir unterstützen Sie mit einer durchdachten Priorisierung, die bestehende Rahmenbedingungen angemessen berücksichtigt.
Abgleich von Stakeholdern
Da KI in zahlreichen Geschäftsbereichen und Unternehmensfunktionen entlang der Wertschöpfungskette zum Einsatz kommt, sind typischerweise etliche Stakeholder involviert. Wir helfen Ihnen, gemeinsam mit den Führungskräften eine geteilte strategische Ausrichtung zu entwickeln, Kräfte zu bündeln und alle Beteiligten auf gemeinsame Ziele einzuschwören.
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