Effizientere Zusammenarbeit mit dem richtigen Zielbetriebsmodell für KI
Die Daten- und KI-bezogenen Kompetenzen sind in Unternehmen typischerweise über verschiedene Abteilungen und Funktionen verstreut. Daraus entstehen immer wieder operative Ineffizienzen: Manche Arbeiten werden doppelt ausgeführt, während Themen mit bereichsübergreifender Bedeutung vernachlässigt bleiben. Um solche Reibungsverluste zu verhindern, bedarf es eines klaren AI Target Operating Models (AI TOM). Es legt Organisationsstrukturen, Rollen sowie Verantwortlichkeiten fest – und fördert damit eine effiziente Zusammenarbeit und den zielgerichteten Einsatz von Ressourcen. Wir helfen Ihnen beim Design und der Implementierung eines geeigneten KI-Zielbetriebsmodells, das die vorhandenen Fähigkeiten besser bündelt und die unternehmensweite Kollaboration rund um Daten- und KI-Initiativen auf ein solides Fundament stellt.
„Vor allem in mittleren und großen Organisation ist ein AI TOM unverzichtbar. Es beugt der Verschwendung von Zeit und Ressourcen vor und beschleunigt Initiativen im dynamischen Data & AI-Innovationsfeld zu bündeln.“
Was die PwC-Services rund um das AI Target Operating Model ausmacht
KI-Systeme und datengestützte Lösungen erfolgreich operationalisieren
Künstliche Intelligenz hat sich in kürzester Zeit von einem technologischen Experimentierfeld zu einem zentralen Treiber für unternehmerische Wettbewerbsfähigkeit entwickelt. Doch die KI-bezogene Wertschöpfung scheitert häufig an der organisatorischen Umsetzung. Oft sind Daten- und KI-Kompetenzen sowie Ressourcen über verschiedene Abteilungen verstreut. Teams arbeiten isoliert an ähnlichen Problemstellungen, während die notwendige Zusammenarbeit zwischen Bereichen wie IT, Business, Analytics und Compliance hakt. Synergien bleiben auf der Strecke.
Ein klar definiertes AI Target Operating Model etabliert Leitplanken für die unternehmensweite Zusammenarbeit rund um Daten und KI. Es bildet damit ein wichtiges operatives Rückgrat, das KI-Initiativen auf eine gemeinsame Basis stellt, Prozesse standardisiert, und Kollaboration nachhaltig unterstützt. Außerdem wirkt es einer fragmentierten Governance entgegen und minimiert Risiken in Bezug auf Datenschutz, Datenqualität und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben.
Vorteile eines effektiven KI-Zielbetriebsmodells
Durch die Implementierung eines solchen Betriebsmodells lassen sich organisatorische Hürden systematisch überwinden. Das AI TOM etabliert im Umgang mit Daten und KI einheitliche Arbeitsweisen im gesamten Unternehmen. Es bringt eine klare Aufteilung von Verantwortlichkeiten und richtet die Führungsebene auf gemeinsame Ziele aus. Dies führt zu einer spürbar besseren Zusammenarbeit und Interaktion zwischen den verschiedenen Organisationseinheiten. Anstatt in Silos zu arbeiten, greifen die Zahnräder der Organisation nahtlos ineinander.
„Ein maßgeschneidertes AI TOM steigert die Effizienz, Innovationskraft und Geschwindigkeit, mit der Unternehmen KI-Lösungen am Markt oder für den internen Gebrauch bereitstellen können.“
Bringen Sie Klarheit in Ihre KI-Organisation
Setzen Sie auf ein maßgeschneidertes Betriebsmodell für Daten und KI
Wie wir Sie rund um das AI Target Operating Model unterstützen
- Status quo-Analyse
- Entwurf des AI TOM
- Prozesse und Steuerung
- Governance-Design
- Implementierungsplan
Status quo-Analyse
Wie steht es um die vorhandenen Fähigkeiten rund um die Nutzung von Daten und KI? Welche Strukturen und Prozesse sind etabliert? Mit einer fundierten Bewertung des aktuellen Zustands identifizieren wir Lücken sowie Redundanzen und legen damit die Grundlage für zielgerichtete Verbesserungen des Betriebsmodells.
Entwurf des AI TOM
Ausgehend von Ihrer individuellen Situation entwickeln wir maßgeschneiderte Rahmenwerke für den Einsatz von KI, die Rollen, Verantwortlichkeiten, Entscheidungsbefugnisse und Interaktionsmuster definieren. Außerdem legt das Betriebsmodell fest, welche Metriken gemessen werden und welche Ziele erreicht werden sollten.
Prozesse und Steuerung
Verbindliche Standards sind der Schlüssel, um im gesamten Unternehmen eine einheitliche Arbeitsweise zu etablieren sowie Daten- und Prozess-Silos zu unterbinden. Wir definieren und implementieren einheitliche Prozesse und klare Verantwortlichkeiten, für den effizienten KI-Einsatz.
Governance-Design
Im Kontext datenverarbeitender Systeme und KI-Lösungen ist eine ausgereifte Governance besonders wichtig. Uneinheitliche Richtlinien und Kontrollen bergen Risiken in Bezug auf Datenschutz, Datenqualität sowie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Wir etablieren skalierbare Governance-Modelle, die verschiedene Aufsichtsinstanzen miteinander verbinden, Kontrolle und Agilität in Einklang bringen und Standards konsequent durchsetzen.
Implementierungsplan
Wir helfen Ihnen dabei, KI-Initiativen entsprechend ihrer geschäftlichen Auswirkungen und der Verfügbarkeit von Ressourcen zu priorisieren und klare Roadmaps für eine schrittweise Umsetzung zu erstellen.
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