Vertrauenswürdige Daten auf Knopfdruck – volle Transparenz dank Datenkatalog
In modernen Unternehmen wachsen Datenbestände rasant und sind über zahlreiche Quellsysteme verteilt wie Data Lakes, Warehouses und Cloud-Silos. Die größte Herausforderung für Data Scientists und Business Analysten ist heute oft nicht die Analyse selbst, sondern das zeitaufwändige Suchen, Verstehen und Validieren der richtigen Datensätze. Oft bleiben wertvolle Informationen als "Dark Data" ungenutzt, während genutzte Daten mit Redundanzen und Inkonsistenzen belastet sind. Ein zentraler Data Catalog löst diese Probleme, indem er als intelligentes Bestandsverzeichnis für Ihre gesamte Datenlandschaft fungiert. Er automatisiert das Metadaten-Management, visualisiert Datenflüsse und schafft eine gemeinsame Sprache zwischen IT und Fachbereichen. Unübersichtliche Datenmengen lassen sich so in ein gut organisiertes, durchsuchbares und vertrauenswürdiges Daten-Repertoire überführen.
„Ein richtig implementierter Data Catalog vereinfacht nicht nur die Compliance. Er befähigt Teams, in weniger Zeit mehr Wert aus Daten zu schöpfen.“
Was die PwC-Services rund um den Data Catalog ausmacht
Wachsende Datenbestände erfolgreich managen mit zentralem Data Catalog
Die digitale Transformation hat dazu geführt, dass Unternehmen heute über mehr Daten verfügen als je zuvor. Diese Fülle ist Fluch und Segen zugleich. Mit der richtigen Auswertung und Nutzung geben die Daten neue Einblicke in das Geschäft, unterstützen Entscheidungen und treiben die Wertschöpfung voran. Doch die Fülle erhöht auch die Aufwände für das Datenmanagement. Genau hier setzt das Prinzip des Data Catalogs an. Ein Data Catalog sammelt nicht die operativen Daten selbst, sondern deren Metadaten – also Informationen über Struktur, Format, Qualität, Nutzungshäufigkeit und Eigentümerschaft.
Neben Funktionalitäten rund um die Inventarisierung automatisiert der Data Catalog viele Schritte des Datenmanagements. Durch die Verbindung von technischem Metadaten-Harvesting (z.B. aus SQL-Datenbanken, Hadoop-Clustern oder BI-Tools wie Tableau und Power BI) mit fachlichem Kontext entsteht ein ganzheitliches Bild. KI-Analysen helfen dabei, Beziehungen zwischen Datensätzen automatisch zu erkennen und Klassifizierungen vorzuschlagen.
Volle Transparenz durch Data Lineage und Demokratisierung der Daten-Nutzung
Eines der mächtigsten Features eines modernen Data Catalogs ist die Data Lineage. Sie ermöglicht es, zurückzuverfolgen, aus welchen Quellen eine Zahl gespeist wurde und visualisiert den kompletten Verarbeitungsweg auf Knopfdruck. Diese Transparenz ist nicht nur für die interne Validierung entscheidend, sondern auch für externe Audits und die gesicherte Einhaltung regulatorischer Anforderungen. So lässt sich exakt nachweisen, welche Transformationen ein Datensatz durchlaufen hat und wer Zugriff darauf hatte.
Auch für Self-Service Analytics ist der Data Catalog eine wichtige Grundlage. Er vereinfacht die Auffindbarkeit relevanter Datenprodukte und kann als eine Art Daten-Marktplatz oder -Bibliothek fungieren. Dies fördert eine kollaborative Datenkultur, in der Wissen nicht in den Köpfen Einzelner gefangen bleibt, sondern dem gesamten Unternehmen zur Verfügung steht.
Von Datenwirrwarr zu echten Insights
Bringen Sie Ihr Datenmanagement mit einem Data Catalog auf das nächste Level
Wie wir Sie rund um den Data Catalog unterstützen
- Strategie & Tool-Auswahl
- Technische Implementierung
- Governance & Adoption
Strategie & Tool-Auswahl
Der Markt für Data Catalogs ist komplex. Wir analysieren Ihre bestehende Infrastruktur und Ihre Governance-Ziele, um die passende Lösung zu identifizieren. Zudem begleiten wir Sie von der Anforderungsanalyse über die Vendor-Selection bis hin zum Proof of Concept (PoC), um sicherzustellen, dass das Tool Ihre Use Cases optimal abdeckt.
Technische Implementierung
Die Einführung eines Data Catalogs erfordert eine nahtlose Integration in Ihre IT-Landschaft. Wir übernehmen die Konfiguration der Konnektoren zu Ihren Quellsystemen (On-Premise und in der Cloud), richten automatische Scanner für das Metadaten-Harvesting ein und implementieren Sicherheitskonzepte (z.B. SSO, Role-Based Access Control), damit Ihre Metadaten sicher und performant verfügbar sind.
Governance & Adoption
Ergänzend zur technischen Implementierung unterstützen wir Sie beim Aufbau der organisatorischen Rahmenbedingungen. Dazu gehört die Definition von Rollen wie Data Stewards und Data Owners, der Aufbau eines Business Glossary sowie Schulungen und Change Management-Maßnahmen. Wir sorgen dafür, dass der Data Catalog nicht nur implementiert, sondern von Ihren Teams aktiv und überzeugt genutzt wird.
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