Data Governance

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Wolfgang Sock

Wolfgang Sock
Senior Manager bei PwC Deutschland
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In der KI-Ära braucht die Data Governance ein Update

In einer digitalisierten Wirtschaft gehören Daten zu den wertvollsten Assets. Um sie richtig zu nutzen, müssen Unternehmen zahlreiche Herausforderungen bewältigen – von der Zusammenführung fragmentierter Datensätze bis zur Erschließung von Informationen aus unstrukturierten Datenbeständen. Ohne eine durchdachte Governance stehen jedoch unklare Rollenverteilungen und intransparente Verwaltungsprozesse im Weg. Wir helfen Ihnen dabei, diese Hürden zu meistern und ein zukunftsfähiges Rahmenwerk für die Verwaltung Ihrer Daten zu etablieren. Es legt die richtigen Leitplanken fest, um eine einheitliche Datenbasis zu schaffen ("Single Source of Truth"), Verantwortlichkeiten klar zu regeln und die Qualität Ihrer Daten so zu steigern, dass sie Ihre digitale Transformation und KI-Initiativen effektiv antreiben.

„Moderne Data Governance ist kein bürokratischer Selbstzweck, sondern das Fundament für KI und Innovation. Nur wer seinen Daten vertraut, kann sie in messbaren Geschäftswert verwandeln.“

Wolfgang Sock,Senior Manager bei PwC Deutschland

Die nächste Generation der Data Governance als Schlüssel zur KI-Readyness

Lange Zeit wurde Data Governance eher als notwendiges Übel zur Einhaltung von Vorschriften wie der DSGVO oder branchenspezifischen Regularien betrachtet. Doch in der Ära von Big Data, GenAI und Agentic AI verschiebt sich die Perspektive. Data Governance wird zum Enabler Daten- und KI-getriebener Innovationen. Sie stellt datenverarbeitende Systeme und KI-Modelle, die auf eine hohe Datenqualität angewiesen sind, auf ein stabiles Fundament. Unternehmen, die heute noch mit fragmentierten Datensätzen und unklaren "Data Ownerships" kämpfen, verlieren hingegen den Anschluss.

Zentrale Governance trifft auf dezentrale Formen des Datenmanagements

Moderne Ansätze des Datenmanagements wie das Data Mesh setzen auf eine föderierte, domänenbasierte Organisation. Für die notwendige Transparenz, welche Datenprodukte verfügbar sind und wer dafür verantwortlich ist, bietet sich ein zentraler Data Catalog an. Hierbei ist nicht nur die technische Umsetzung entscheidend, sondern auch der organisatorische Rahmen. Deshalb etablieren wir parallel zur Einführung von Katalog-Lösungen ein geeignetes Target Operating Model (TOM). Es definiert präzise, wie Menschen, Prozesse und Technologien interagieren, um Daten auffindbar, verständlich und vertrauenswürdig zu machen. Damit ist der Data Catalog mehr als ein reines Inventarisierungssystem. Er ist vielmehr ein aktives Steuerungsinstrument für Data Stewards und Data Scientists.

„Moderne Data Governance ist kein bürokratischer Selbstzweck, sondern das Fundament für KI und Innovation. Nur wer seinen Daten vertraut, kann sie in messbaren Geschäftswert verwandeln.“

Wolfgang Sock,Senior Manager bei PwC Deutschland

Entfesseln Sie Ihr Datenpotenzial

Next Level Data Governance für das KI-Zeitalter

Wie wir Sie rund um Data Governance unterstützen

Next Gen Data Governance

Wir implementieren eine Data Governance der nächsten Generation, die sich nahtlos in moderne Architekturkonzepte wie das Data Mesh einfügt. Unser Fokus liegt auf einem domänenbasierten Ansatz, der Fachbereiche befähigt, Daten als Produkte zu verwalten. Wir definieren Rollen, Verantwortlichkeiten und Prozesse, die Agilität und Geschwindigkeit fördern, statt zu bremsen. So stellen wir sicher, dass die Data Governance als Enabler für Innovationen im gesamten Unternehmen fungiert.

Data Catalog & TOM

Wir entwerfen und führen maßgeschneiderte Data Catalog-Lösungen ein, die präzise auf Ihre Anforderungen abgestimmt sind. Parallel dazu etablieren wir ein maßgeschneidertes Target Operating Model (TOM) für Ihr Datenmanagement. Darüber hinaus automatisieren wir Schritte zur Qualitätssicherung der Daten, schulen Ihre Mitarbeiter im Umgang mit den Tools und helfen dabei, verbleibende Prozesse zur Pflege der Metadaten in der operativen Routine zu verankern.

Value Management & KPIs

Investitionen in Daten müssen sich rentieren. Wir helfen Ihnen, den Wert Ihrer Initiativen messbar zu machen. Durch die Einführung spezifischer KPIs und eines aktiven Portfoliomanagements für Datenvorhaben stellen wir sicher, dass strategische Ziele erreicht werden. Wir transformieren das Datenmanagement von einer Kostenstelle zu einem Bereich, der seinen Beitrag zum Unternehmenserfolg quantifizieren und belegen kann.

Transformation & Gen AI

Wir unterstützen Ihr Datenmanagement bei kritischen Großprojekten und technologischen Sprüngen. Ob S/4HANA-Transformation, Mainframe-Ablösung oder die Einhaltung komplexer ESG-Vorgaben – wir liefern die nötige Datenqualität und -sicherheit. Zudem nutzen wir Large Language Models (LLMs), um Automatisierungspotenziale im Datenmanagement zu heben und Ihre Prozesse effizienter zu gestalten.

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