Cyber‑Risiko-Quantifizierung: fundierte Entscheidungen mit CRQ

Cyber Risk Quantification

Geschäftsleute am Computer

Ihr Experte für Fragen

Dr. Bennet von Skarczinski

Dr. Bennet von Skarczinski
Senior Manager bei PwC Deutschland
Tel.: +49 171 4980688
E-Mail

Cybersicherheit messbar machen, priorisieren und wirksam steuern 

Cyber-Risiken werden durch zunehmende Komplexität in Technologien, Prozessen und Lieferketten immer relevanter. Regulatorische Anforderungen steigen, Ressourcen und Budgets bleiben begrenzt. Entscheider wissen, dass sie ihre Unternehmen nicht maximal absichern können – doch wo lohnen sich Investitionen in Cybersicherheit am meisten? Welche monetären Risiken geht das Unternehmen ein, wenn Sicherheitsmaßnahmen nicht implementiert werden?

Hier setzt Cyber-Risikoquantifizierung (Cyber Risk Quantification, CRQ) an: Wir führen Informationen Ihrer relevanten Cyberbedrohungen, etwaige Schwachstellen und implementierte Sicherheitsmaßnahmen zusammen und leiten datenbasiert wesentliche Cyber-Risiken ab. Anschließend übersetzen wir Ihre Cyber-Risiken in finanzielle Kennzahlen und Wahrscheinlichkeiten. So erkennen Sie, welche Cyber-Szenarien Ihr Geschäft wirklich bedrohen, welche Projekte oder Kontrollen den größten Wertbeitrag im Sinne einer Risikovermeidung bieten und wie sich Ihre strategischen Entscheidungen auf den Risikoappetit des Unternehmens auswirken.

Entscheidend ist ein skalierbares, evidenzbasiert und technologie-gestütztes Vorgehen, welches den tatsächlichen Stand Ihrer implementierten Sicherheitsmaßnahmen in verschiedenen Fachbereichen und Geschäftseinheiten berücksichtigt. Wir unterstützen Sie in der Erreichung von Transparenz und Steuerbarkeit von Cyber-Risiken: nachvollziehbar, auditierbar und anschlussfähig an Governance, Risikomanagement und Berichterstattung.

„Vereinzelte qualitative Einschätzungen von Cyberbedrohungen, Risikopotenzial und Cyber-Reifegrad werden nicht ausreichen, um das Unternehmen in einer digitalen Zukunft zu steuern. Mit CRQ werden komplexe technische Sachverhalte in eine Sprache übersetzt, die Entscheider verstehen.“

Dr. Bennet von Skarczinski,Senior Manager bei PwC Deutschland

Unsere Lösungen für messbare Cyber-Risiko-Bewertung

MCR automatisiert Cyber-Risiko-Management: Bedrohungen erfassen, Maßnahmen bewerten, kontinuierlich berichten.

Mathematische Cyber-Risikobewertung: ACRA simuliert Szenarien und optimiert Deckungsstrukturen.

< Back

< Back
[+] Read More

Kontaktieren Sie unseren Experten

Cyber-Risiko-Quantifizierung: Vom Boardroom zum operativen Geschäft

Nur 15 Prozent der Unternehmen messen Cyber-Risiken in bedeutendem Umfang – ein kritisches Defizit in Zeiten steigender Bedrohungen in einer digitalen Welt. Cyber-Risiko-Quantifizierung (CRQ) ist längst keine Best-of-Class-Lösung mehr, sondern strategische Notwendigkeit für die Digitalagenda. Doch viele Organisationen scheitern an der Umsetzung, weil sie CRQ als reine "Plug-and-Play"-Lösung betrachten und nicht nachhaltig ihr Steuerungsmodell umstellen. Erfolgreiches CRQ geht über die Generierung von Zahlen hinaus: Es übersetzt komplexe technische Daten in verständliche Geschäftssprache, ermöglicht fundierte Entscheidungen und stärkt die Kommunikation zwischen Vorstand, Entscheidern und operativen Teams. Unser vierstufiger Ansatz definiert die wesentlichen strategischen Fragen des Unternehmens, optimiert Datenquellen und -qualität, kombiniert qualitative mit quantitativen Analysen und entwickelt konkrete Handlungsempfehlungen für alle Stakeholder.

Vier Schritte zu effektivem CRQ

Klare Ziele setzen, bevor Sie mit der Quantifizierung beginnen. Definieren Sie die wichtigsten Fragen: Welche finanziellen und strategischen Auswirkungen haben Cyber-Risiken? Sind unsere Risiken im akzeptablen Rahmen? Wie hoch ist der ROI unserer Sicherheitsmaßnahmen? Ein Top-Down-Ansatz verhindert, dass Sie sich in Daten verlieren und stellt sicher, dass Sie die richtigen Risiken messen.

Aufbau einer robusten Risiko-Taxonomie, die Risiken, Bedrohungen und Kontrollen klar miteinander verknüpft. Automatisierung der Datensammlung durch Security-Posture-Management-Tools für kontinuierliches Monitoring. KI unterstützt bei der Zusammenfassung und Analyse großer Datenmengen. Regelmäßige Updates halten das Modell aktuell und relevant.

Kombination aus Automatisierung und menschlicher Expertise: Automatisierung liefert aktuelle Metriken zur Wirksamkeit der Cyber-Abwehr. Menschliche Erfahrung interpretiert den strategischen Kontext und bekannte Schwachstellen. Eine offene Unternehmenskultur fördert die Zusammenarbeit zwischen Security, IT und Risikomanagement für ganzheitliche Entscheidungen.

Übersetzung komplexer Daten in verständliche, handlungsorientierte Botschaften für verschiedene Zielgruppen. What-if-Modellierung zeigt Handlungsoptionen auf. Interaktive Dashboards passen Inhalte an die Bedürfnisse an: Für Vorstände fokussiert auf Geschäftsauswirkungen, für operative Teams mit technischen Details und konkreten Empfehlungen.

Wesentliche strategische Fragen definieren, Daten automatisieren und optimieren, qualitative mit quantitativen Analysen kombinieren, zielgerichtete Risikokommunikation ermöglichen – unser bewährter Vier-Stufen-Ansatz macht aus Cyber-Risiko-Quantifizierung ein mächtiges Werkzeug für intelligente Geschäftsentscheidungen und nachhaltigen Unternehmenserfolg.

„Effektives CRQ geht über die bloße Bereitstellung von Zahlen hinaus: Es gibt Daten aus Ihren IT-Sicherheitsrelevanten Systemen eine strategische Bedeutung und hilft Unternehmen, Kompromisse zwischen Sicherheit, Compliance und Innovation zu navigieren.“

Follow us

Contact us

Bennet von Skarczinski

Bennet von Skarczinski

Senior Manager, Cyber Security & Privacy, PwC Germany

Tel: +49 171 4980688

Hide