Daten und Künstliche Intelligenz: So bleiben Sie relevant
Datengetriebene Unternehmen sind resilienter und innovativer. PwC unterstützt dabei, sich mit KI zukunftsfähig aufzustellen – von der Strategie bis zur Umsetzung.
Das eigene Tempo finden – das ist nicht zuletzt in der schnellen Welt der Daten und AI entscheidend für nachhaltigen Geschäftserfolg. Welche Innovationen bringen mich als Unternehmen tatsächlich voran und was sind die Voraussetzungen dafür? Unser Data Day am 2. April 2025 im Experience Center Frankfurt lieferte unter dem Motto „A Case for Pace“ Antworten.
Über 100 Entscheidungsträger:innen aus den verschiedensten Branchen kamen zum sechsten Mal zusammen, um in exklusiven Keynotes und hands-on Masterclasses bewährte Praktiken als auch innovative Ansätze zu diskutieren, die das volle Potenzial von Daten und AI ausschöpfen.
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Data Day 2025
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A Case for Pace
Mit der raschen Integration von GenAI und dem Aufkommen von Agentic-AI-Systemen, die autonom Entscheidungen treffen, setzen Unternehmen transformative Technologien in großem Umfang ein und erzielen vielversprechende Ergebnisse. Nach den neuesten Erkenntnissen ist der Optimismus der CEOs weiterhin hoch: Fast die Hälfte (49 %) rechnet mit einer Steigerung der Rentabilität allein durch GenAI (Quelle: PwC Global CEO Survey 2025).
Vor diesem Hintergrund betonte das Data & AI-Team von PwC und Strategy&, die neuesten Fortschritte in den Bereichen Daten und AI mit einer gut koordinierten Strategie, dem optimalen Rhythmus und der richtigen Ausdauer umzusetzen. Jetzt ist es an der Zeit, entschlossen zu handeln und das Tempo für den zukünftigen Erfolg vorzugeben.
Mit Tempo durch den Tag: Eine Zusammenfassung
Das Tempo vorgeben – Keynotes zu branchenübergreifenden Best Practices für Daten und AI
Von Kunden, für Kunden – das war und ist das Credo des Data Days. In diesem Jahr zeigte sich insbesondere in den Keynotes und den folgenden Diskussionen, wie ähnlich die Fragestellungen über alle Branchen hinweg sind: Wie kann man GenAI, AI Agents und AI Search strategisch nutzen? Wie beschleunigt man die Synchronisierung von Geschäfts- und IT-Prozessen, damit Datenmanagementstrategien kontinuierliches Wachstum ermöglichen? Und wie baut man Dateninseln auch in der Verwaltung ab, um die wertvollen Daten für Innovationen zu nutzen?
Eine Übersicht der Vorträge finden Sie hier:
- “How Generative AI, AI Agents, and AI Search Are Reshaping Business” von Hamidreza Hosseini, Gründer und CEO von ECODYNAMICS (Englisch)
- “Data in Motion – Bridging Business and IT for Strategic Data Dynamics” von Markus Rahm, VP Strategic Data Management bei Schaeffler (Englisch)
- “Daten nutzen – Datennutzen” von Dirk Schrödter, Minister für Digitalisierung und Medien und Leiter der Staatskanzlei Schleswig-Holstein
„Wir müssen den Umgang mit Innovationen überdenken und einen ‚reflektierten Fortschritt‘ anstreben. Echter Fortschritt bedeutet nicht nur technologische Entwicklung, sondern eine Kultur, die Zweck, ethische Implikationen und langfristige Auswirkungen berücksichtigt.“
Sind Sie bereit, mit uns das Tempo vorzugeben?
Das Tempo halten – Masterclasses zu bewährten Anwendungsfällen für Daten und AI
Wie kann ich die jüngsten technologischen Innovationen und regulatorischen Anforderungen für mein Unternehmen nutzbar machen? Von neuesten Fortschritten in den Bereichen Datenmanagement und AI bis zu ESG-Strategien und EU AI Act, lieferten die Masterclasses mit Fallstudien aus der Praxis tiefe Einblicke und klare Handlungsempfehlungen.
Eine Übersicht aller (englischen) Präsentationen finden Sie hier:
- Leap into Next Gen Data Management: Wie lassen sich modernste Technologien für das Datenmanagement nutzen?
- Data Strategy in the GenAI Age: Sollte Ihr Framework aufgelöst oder weiterentwickelt werden?
- Mastering ESG Reporting and Steering: Ist Ihre Strategie bereit für die nächste Welle?
- Harnessing the EU AI Act: Wie lässt sich Innovation durch effektive AI Governance fördern?
- In Data we Trust: Welche wesentlichen Merkmale zeichnen leistungsstarke Datenmanagement-Frameworks aus?
Eindrücke vom letzten Jahr
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