Reinventing Supply Chains 2030

Geopolitische, Handels- und Energiekrisen, extreme Wetterbedingungen, Preiserhöhungen, Inflation und Infrastrukturausfälle, wie zum Beispiel der Einbruch der Brücke in Baltimore, erschüttern zunehmend die Lieferketten. Diese Disruptionen beeinflussen erheblich die Kosten für Arbeit, Transport und Rohstoffe.

Eine wachsende Anzahl von ESG-Anforderungen zwingt Unternehmen, nachhaltiger und transparenter zu arbeiten. Die regulatorischen Anforderungen nehmen in Umfang und Komplexität zu und selbst kleinere Unternehmen sowie ihre gesamten Lieferketten müssen diese erfüllen, um finanzielle Strafen, Ausschluss von öffentlichen Aufträgen und Reputationsschäden zu vermeiden.

Regulatorische Anforderungen zur Rückverfolgung von Materialien und Waren entlang der gesamten Wertschöpfungskette sowie der Bedarf an Resilienz und Effizienz erfordern die Teilnahme an vollintegrierten Ökosystemen und erhöhen die Konkurrenz zwischen diesen. Diese Ökosysteme ermöglichen es Stakeholdern – von Rohstoffproduzenten bis zu Kunden – nahtlos, transparent und effizient zusammenzuarbeiten, Daten zu teilen, schneller auf Probleme zu reagieren und das Kundenerlebnis zu optimieren.

Die Nachfrage nach nachhaltigen, klimaneutralen Produkten und Dienstleistungen wächst. Kunden erwarten Transparenz, ethisches Verhalten, Bequemlichkeit, schnelle Lieferung und ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis. Unternehmen passen deshalb ihre Lieferkettenmodelle an, um serviceorientierter, nachhaltiger und zirkulärer zu werden.

Die massive globale Talentknappheit mit Millionen unbesetzter Stellen beeinträchtigt den täglichen Betrieb und verursacht Engpässe und Verzögerungen. Technologische Fortschritte verändern gleichzeitig die Arbeitsplätze und die erforderlichen Fähigkeiten. Der Arbeitskräftemangel untergräbt die Produktivität und Effizienz, was die Wachstums- und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen einschränkt.

Technologien verändern die Funktionsweise von Lieferketten grundlegend. Sie stellen zwar in sich ebenfalls eine disruptive Bedrohung dar, bieten jedoch auch Lösungen für andere Disruptionen, indem sie die Datenverfügbarkeit erhöhen, manuelle Arbeit, Prozesse und Entscheidungsfindung automatisieren und die Kommunikation sowie Zusammenarbeit in der gesamten Wertschöpfungskette verbessern.

Mithilfe digitaler Zwillinge, also interaktiver virtueller Abbilder von physischen Objekten, Systemen und Prozessen, können Unternehmen Lieferketten und Logistik überwachen und ganze Lieferkettennetzwerke optimieren. 56 % der Unternehmen erwarten, dass digitale Zwillingslösungen einen unmittelbaren Einfluss auf ihre Lieferketten haben werden. 37 % der Unternehmen, die ihre Lieferketten technologisch vollständig angepasst haben, setzen digitale Zwillinge bereits in der Lieferkettenplanung ein.

KI identifiziert Muster in unverbundenen Daten über komplexe globale Lieferketten hinweg, um Entscheidungen auf Basis von Echtzeitdaten zu treffen und zukünftige Ergebnisse zu simulieren. Champions setzen KI in der Lieferkettenplanung und Bestandsoptimierung, Logistikplanung und -ausführung, im Auftragsmanagement sowie zur Risikoidentifikation und -simulation ein, um Unterbrechungen vorherzusehen und schnell darauf zu reagieren. 80 % der Unternehmen sind überzeugt, dass KI einen positiven langfristigen Einfluss auf ihre Lieferketten haben wird.

Durch den Einsatz von KI, maschinellem Lernen, visualisierten Daten und Kollaborationstechnologien bieten intelligente Entscheidungssysteme Einblicke und Empfehlungen zur Verbesserung und möglichen Automatisierung der Entscheidungsfindung. Diese Technologie ist entscheidend für eine effiziente Teilnahme an Ökosystemen, die Abwägung von Kosten- und Nachhaltigkeitszielen sowie die Simulation der Auswirkungen verschiedener Lieferkettenkonfigurationen auf die CO₂-Emissionen.

Um die Effizienz zu maximieren und den Arbeitskräftemangel zu bewältigen, automatisieren Unternehmen repetitive und körperlich anstrengende Aufgaben in Produktionsstätten, Lagerhäusern und bei der Zustellung. Die Prozessautomatisierung verringert menschliche Eingriffe und Fehler, erhöht die Effizienz und optimiert Abläufe, sodass das Personal für komplexere Aufgaben zur Verfügung steht.