Frontier AI Assessment

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Vishal Sharma
Director Cyber Defense bei PwC Deutschland
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Kritische Schwachstellen in Software und Cloud-Umgebungen schneller identifizieren 

Die Entwicklung moderner Software verändert sich grundlegend. KI-Assistenten erzeugen heute einen wachsenden Anteil des Enterprise-Codes, beschleunigen Entwicklungszyklen und ermöglichen eine deutlich schnellere Bereitstellung neuer Anwendungen. Was früher Wochen dauerte, lässt sich heute innerhalb weniger Stunden umsetzen.

Doch dieselben technologischen Fortschritte stehen auch Angreifern zur Verfügung. Moderne Frontier-AI-Modelle können große Codebasen analysieren, Schwachstellen identifizieren und potenzielle Angriffspfade deutlich schneller erkennen als bisher möglich. Die Zeit zwischen der Entdeckung einer Sicherheitslücke und ihrer möglichen Ausnutzung verkürzt sich zunehmend.

Gleichzeitig wachsen die Angriffsflächen durch cloud-native Architekturen, APIs, Open-Source-Komponenten, KI-generierten Code und komplexe Software-Lieferketten. Unternehmen benötigen deshalb neue Ansätze, um Risiken frühzeitig zu erkennen, zu priorisieren und wirksam zu reduzieren.

„Frontier AI führt nicht zu völlig neuen Cyberrisiken. Der Unterschied liegt in Geschwindigkeit und Skalierung. Schwachstellen, deren Identifikation früher Tage oder Wochen erforderte, können heute innerhalb weniger Stunden sichtbar werden.“

Vishal Sharma,Director Cyber Defense bei PwC Deutschland

Mit dem Frontier AI Assessment unterstützt wir Unternehmen dabei, kritische Schwachstellen frühzeitig zu identifizieren und zu priorisieren. Dabei analysieren modernste Frontier-AI-Modelle Quellcode, Anwendungen und Cloud-Umgebungen, während unsere Cyber-Spezialist:innen alle Ergebnisse validieren und in konkrete Handlungsempfehlungen übersetzen. So erhalten Sie schnell Transparenz über Ihre wichtigsten Risiken und eine klare Grundlage für deren Behebung. 

Kostenlose Frontier-AI-Erstanalyse

Sie möchten verstehen, welche Risiken sich in einer geschäftskritischen Anwendung, einem Repository oder einer Cloud-Umgebung verbergen?

Cyber-Resilienz im Zeitalter von Frontier AI

Die zunehmende Verbreitung leistungsfähiger KI-Modelle verändert die Anforderungen an moderne Cyber-Sicherheitsprogramme. Unternehmen müssen sich darauf einstellen, dass Schwachstellen schneller identifiziert, priorisiert und potenziell ausgenutzt werden können. Gleichzeitig steigen die Erwartungen an Transparenz, Resilienz und die Fähigkeit, Risiken frühzeitig zu erkennen und wirksam zu steuern.

Auch Regulierungs- und Aufsichtsbehörden beobachten diese Entwicklung zunehmend. Im Finanzsektor adressiert die Europäische Zentralbank unter anderem Themen wie Vulnerability Management, Angriffserkennung, operative Resilienz, Supply-Chain-Risiken und die Priorisierung kritischer Angriffsflächen im Kontext KI-beschleunigter Cyberbedrohungen.

Mit dem Frontier AI Assessment unterstützen wir Sie dabei, Transparenz über Ihre kritischen Schwachstellen in Anwendungen, Entwicklungsprozessen und Cloud-Umgebungen zu erhalten. Die Ergebnisse können gleichzeitig eine Grundlage bilden, um Risiken gegenüber Management, Aufsichtsgremien und regulatorischen Anforderungen nachvollziehbar einzuordnen. 

KI-gestützte Analyse, validiert durch Cyber-Expert:innen 

Unser Frontier AI Assessment analysiert Quellcode, Anwendungen, APIs und Cloud-Konfigurationen in einer kontrollierten Umgebung. Dabei kommen moderne Frontier-AI-Modelle zum Einsatz, um Schwachstellen, Fehlkonfigurationen, Risiken in Software-Lieferketten sowie potenzielle Angriffspfade zu identifizieren. 

Im Gegensatz zu klassischen Security-Scans werden sämtliche Ergebnisse von PwC-Cyber-Expert:innen überprüft, bewertet und priorisiert. Dadurch reduzieren wir Fehlalarme und stellen sicher, dass Findings in einen technischen und geschäftlichen Kontext eingeordnet werden können.

Unsere Leistungen im Überblick

Secure Code Review

Wir analysieren Quellcode, Repositories und Software-Abhängigkeiten auf kritische Schwachstellen, unsichere Coding-Muster sowie Risiken innerhalb der Software-Lieferkette. Dabei werden unter anderem OWASP-, CWE- und MITRE-relevante Schwachstellen identifiziert und hinsichtlich ihrer tatsächlichen Ausnutzbarkeit bewertet. Das Ergebnis sind priorisierte Findings und konkrete Handlungsempfehlungen für Entwicklungsteams. 

Web Application Assessment

Wir bewerten produktive Web-Anwendungen und APIs hinsichtlich ausnutzbarer Schwachstellen und potenzieller Angriffspfade. Dabei betrachten wir nicht nur einzelne technische Findings, sondern analysieren deren Auswirkungen auf Geschäftsprozesse, Daten und kritische Anwendungen. So schaffen wir Transparenz über reale Risiken und priorisieren Maßnahmen nach Business Impact. 

Cloud Configuration Assessment

Cloud-Umgebungen entwickeln sich zunehmend zu einem zentralen Angriffsziel. Im Rahmen des Assessments überprüfen wir Identitäts-, Netzwerk- und Sicherheitskonfigurationen auf Fehlkonfigurationen, übermäßige Berechtigungen und exponierte Risiken. Ziel ist es, Schwachstellen frühzeitig zu erkennen und die Resilienz Ihrer Cloud-Landschaft nachhaltig zu stärken. 

Kostenlose Frontier-AI-Erstanalyse

Im Rahmen einer kostenlosen Frontier-AI-Erstanalyse analysieren wir gemeinsam mit Ihnen eine ausgewählte Anwendung und schaffen Transparenz über potenzielle Sicherheitsrisiken, Schwachstellen und Verbesserungsmöglichkeiten.

Häufig gestellte Fragen

Die Softwareentwicklung verändert sich durch den Einsatz leistungsfähiger KI-Modelle grundlegend. Entwicklungszyklen werden kürzer, KI-generierter Code nimmt zu und neue Anwendungen gelangen schneller in produktive Umgebungen. Gleichzeitig können Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und Risiken innerhalb von Software-Lieferketten deutlich schneller identifiziert und potenziell ausgenutzt werden. Unternehmen benötigen deshalb Transparenz über ihre kritischsten Risiken, um Sicherheitsmaßnahmen gezielt priorisieren und ihre Cyber-Resilienz stärken zu können. 

KI-gestützte Entwicklung beschleunigt die Erstellung und Bereitstellung von Software erheblich. Gleichzeitig können unsichere Coding-Muster, Fehlkonfigurationen oder Risiken aus Open-Source-Abhängigkeiten schneller in produktive Systeme gelangen. Hinzu kommen Herausforderungen bei Transparenz, Qualitätssicherung und Governance. Unternehmen sollten daher Sicherheitskontrollen frühzeitig in ihre Entwicklungsprozesse integrieren und Software kontinuierlich bewerten. 

Das Frontier AI Assessment schafft Transparenz über kritische Schwachstellen und potenzielle Angriffspfade in Anwendungen, Entwicklungsprozessen und Cloud-Umgebungen. Unternehmen erhalten eine priorisierte Sicht auf Risiken und können Sicherheitsmaßnahmen gezielt dort umsetzen, wo sie den größten Beitrag zur Resilienz ihrer Organisation leisten. Dies unterstützt eine schnellere Reaktion auf neue Bedrohungen und stärkt die Widerstandsfähigkeit gegenüber sich verändernden Cyberrisiken. 

Regulierungs- und Aufsichtsbehörden beschäftigen sich verstärkt mit den Auswirkungen leistungsfähiger KI-Modelle auf die Cybersicherheit. Themen wie Schwachstellenmanagement, Angriffserkennung, operative Resilienz und die Absicherung kritischer Lieferketten rücken dabei stärker in den Fokus. Unternehmen müssen Cyberrisiken nachvollziehbar bewerten und geeignete Maßnahmen zur Risikoreduktion ableiten können, um steigenden Erwartungen von Stakeholdern, Prüfern und Aufsichtsbehörden gerecht zu werden. 

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