Gerade in den letzten Wochen hat KI bedeutende Fortschritte für ERP-Systeme ermöglicht

Bewerten Sie Ihre ERP-Strategie jetzt neu, und schöpfen Sie das volle Potenzial Ihres ERP-Systems im KI-Zeitalter aus

Young man at desk
  • Artikel
  • 12 Minuten Lesezeit
  • 22 Jun 2026

Im Zusammenwirken von ERP und KI zur Schaffung von Business Value bricht ein neues Kapitel an. SAP, die Big-Tech-Player und führende Professional-Services-Firmen rücken KI-Agenten ins Zentrum der ERP-Transformation. SAP hat kürzlich das Konzept des Autonomous Enterprise vorgestellt, welches einen spezifischen Aufbau der Business-KI-Plattformarchitektur erfordert. Zeitgleich bauen Big-Tech-Unternehmen die verfügbare Rechenleistung in einem beispiellosen Tempo aus. Zusammen lässt sich aus diesen Entwicklungen eine neue Richtung für die nahe Zukunft von ERP-Exzellenz erkennen. KI verändert grundlegend, wie Organisationen ihre IT-Architekturen und Geschäftsprozesse designen, implementieren und betreiben. Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, Ihre ERP-Strategie neu zu bewerten. Das Ziel ist nicht mehr nur, eine S/4HANA-Transformation abzuschließen, sondern viel mehr, über ERP hinauszugehen und das Fundament für AI-native Geschäftsprozesse zu legen.



Das Wichtigste in Kürze

  • Die jüngsten KI-Entwicklungen verändern die Rolle von ERP – vom transaktionalen Rückgrat hin zur Steuerungszentrale eines zunehmend autonomen Unternehmens.
  • Ein Clean Core in S/4HANA, eine schlanke IT-Architektur und eine starke Data Governance sind zentrale Voraussetzungen für einen skalierbaren AI-Nutzen.
  • KI-Agenten tragen dazu bei, die Echtzeit-Transparenz zu erhöhen, die Prozessautomatisierung zu verbessern, Komplexität zu reduzieren und die Flexibilität zu steigern.
  • Neue KI-gestützte Implementierungsmethoden können die benötigten Projekt-FTEs um bis zu 35 % reduzieren und die Implementierungsdauer um bis zu 40 % verkürzen.
  • Ob Sie bereits live sind, sich gerade in der Implementierung befinden oder noch nicht begonnen haben – jetzt ist der richtige Zeitpunkt, Ihre S/4HANA-Strategie neu zu bewerten.
Unsere Vision für AI in ERP

Die aktuellen Entwicklungen im Bereich KI verändern grundlegend, wie ERP-Systeme geschäftlichen Nutzen schaffen und wie diese implementiert werden

KI transformiert S/4HANA in zwei Dimensionen zugleich: was Unternehmen mit ihrer ERP-Landschaft erreichen können – und wie sie diese implementieren.

Auf der Wertschöpfungsseite eröffnen KI-gestützte ERP-Architekturen neue Möglichkeiten für Transparenz, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung. KI-Agenten analysieren Ausnahmen, unterstützen die Planung, beschleunigen das Reporting und übernehmen skalierbare Prozesse im Kerngeschäft – für schnellere Erkenntnisse und flexiblere Betriebsmodelle.

Was die Implementierung betrifft, beschleunigt KI die S/4HANA-Transformationen von der Ist-Analyse und dem Custom-Code-Review über die Spezifikation bis hin zu Testing, Training und Fehlerbehebung. Laut aktuellen Ankündigungen von SAP und unseren eigenen Erfahrungen können KI-gestützte Methoden den Transformationsaufwand um bis zu 35 % reduzieren und die Projektlaufzeiten um bis zu 40 % verkürzen – eine einzigartige Gelegenheit, sowohl den Anspruch als auch die Durchführung von S/4HANA-Programmen neu zu denken.

ERP wird zur Schaltzentrale des Autonomous Enterprise

Seit Jahrzehnten bildet ERP das operative Rückgrat des Unternehmens – es standardisiert Prozesse und dient als verlässliches System of Record über alle zentralen Geschäftsfunktionen hinweg.

Die nächste Wertschöpfungswelle wird jedoch nicht allein aus dem ERP kommen. Sie wird aus der Kombination eines Clean ERP Core mit einem Netzwerk aus KI-Agenten entstehen, das Prozesse automatisiert, Daten interpretiert und unternehmensweit Geschäftsentscheidungen unterstützt.

SAPs Vision von „The Autonomous Enterprise: AI-Native Business Operations" spiegelt diesen Wandel wider: ERP wird zur Schaltzentrale des Autonomous Enterprise – allerdings nur, wenn die Landschaft nicht zu komplex und zu stark kundenspezifisch angepasst ist und über qualitativ hochwertige Stammdaten verfügt.

Die strategische Frage lautet daher nicht mehr „Wie implementieren wir S/4HANA?", sondern „Wie gestalten wir ein S/4HANA-Ökosystem, das im Zeitalter von KI einen echten Business Mehrwert generiert?"

Das autonome Unternehmen mit S/4HANA

Grundlagen, um das volle Wertschöpfungspotenzial zu erschließen

Der Schlüssel, um mehr Wert aus S/4HANA zu schöpfen, liegt in der Kombination eines starken ERP-Fundaments mit einem maßgeschneiderten KI-Agenten-Netzwerk.

Das essenzielle Fundament besteht aus vier Elementen:

Clean Core
Ein Clean Core in S/4HANA reduziert unnötige Anpassungen und schafft die Flexibilität, um Innovationen schneller zu adaptieren.

Schlanke IT-Architektur
Eine vereinfachte Architektur reduziert Komplexität, verbessert die Integration und ermöglicht skalierbare KI-Anwendungsfälle über alle Geschäftsfunktionen hinweg.

Hohe Stammdatenqualität
Verlässliche und gut verwaltete Stammdaten sind essenziell für wirkungsvolle Automatisierung, Analytics und KI-gestützte Entscheidungsfindung.

KI-Agenten-Plattform
Eine KI-Agenten-Plattform, die das logische Denken und die Bewertung von Informationen durch Agenten, die Ausführung von Aktionen sowie deren Compliance und Auditierbarkeit steuert.

Mit diesen Grundlagen können Unternehmen eine kraftvolle Kombination aufbauen: eine ERP-Schaltzentrale, die Struktur, Governance und transaktionale Integrität bereitstellt – und ein KI-Agenten-Netzwerk, das Automatisierung, Erkenntnisse und Flexibilität über die gesamte Prozesslandschaft hinweg vorantreibt.

Das Transformations-Paradox: Höherer Impact – einfachere Umsetzung

Während sich die Architektur und das Prozessdesign von SAP grundlegender denn je verändern, lässt sich die Implementierung deutlich beschleunigen und standardisieren. Ein umfassendes Set nativer KI-Tools für Migration, Konfiguration, Testing und die Transformation von kundenspezifischen Entwicklungen ist fest in unserem Implementierungsansatz integriert.

KI in der Projekt-Umsetzung ist kein Zukunftsszenario: Wir setzen diese Tools bereits in laufenden S/4HANA-Programmen ein. In Kombination mit unserem tiefgreifenden Fach- und Branchenexpertise verwandeln wir ehemals manuelle, risikoreiche Transformationen in schnellere, KI-beschleunigte Projekte mit deutlich reduziertem Aufwand und Risiko.

Ein eindrucksvolles Beispiel ist unser ERP Process Composer, der SAP-Standards mit bewährten Branchenpraktiken vereint und Ihre Geschäftsanforderungen in ein passgenaues Solution Design überführt.

Was unsere Kunden fragen – und worauf es wirklich ankommt

In unserer Arbeit mit Kunden aus unterschiedlichen Branchen stechen vier Themen bei der Entscheidungsfindung nach vorn immer wieder heraus – von Echtzeit-Transparenz bis hin zur Adoption durch die Mitarbeiter. Klappen Sie die einzelnen Themen auf, um zu erfahren, worauf es ankommt und wie der Einstieg gelingt.

Vom rückblickenden Reporting zu vorausschauenden Erkenntnissen. 

KI-gestützte S/4HANA-Architekturen verbessern Geschwindigkeit, Flexibilität und Qualität des Reportings erheblich. Statt vordefinierter Dashboards oder manueller Analysen erkennt KI bestimmte Muster, erklärt Abweichungen und unterstützt Entscheidungen in Echtzeit.

Das ist besonders relevant fürs Rechnungswesen, die Wertschöpfungskette und das operationale Performance Management. Führungskräfte gelangen so vom rückblickenden Reporting zu vorausschauenden Erkenntnissen mit S/4HANA als verlässlicher Datenbasis.

Das Ergebnis ist nicht mehr Informationen, sondern erhöhte Transparenz: Schneller, kontextbezogener und näher an den Entscheidungen, auf die es ankommt.

Repetitives automatisieren, auf wertstiftendes fokussieren.

Viele ERP-Prozesse beinhalten nach wie vor manuelle Prüfungen, repetitive Aufgaben und zeitintensives Prüfen von Ausnahmen. Durch Anbindung an einen Clean Core in S/4HANA können KI-Agenten diese Aktivitäten automatisieren und unterstützen. Von der Fehlererkennung und der geführten Fehlerbehebung bis hin zu Workflow-Unterstützung.

Das Ergebnis ist niedrigere Prozesskosten, höhere Qualität und mehr Zeit für wertschöpfende Tätigkeiten. KI-Agenten müssen jedoch auf das Enterprise Process Model, die Data Governance und die IT-Architektur abgestimmt sein, und genau hier wird branchenspezifisches Prozess-Know-how entscheidend.

Clean Core und Best-of-Breed-Satellitensysteme mit starker Governance.

KI erhöht die Anforderungen an die architektonische Disziplin. Ohne einen Clean Core und eine schlanke Architektur laufen Unternehmen Gefahr, Komplexität zu erhöhen, statt sie zu reduzieren.

Eine zukunftsfähige S/4HANA-Architektur definiert, welche Fähigkeiten in den ERP-Core gehören, welche Erweiterungen außerhalb angesiedelt sind und wo KI-Agenten den höchsten Wert schaffen.

Das Ziel ist nicht, KI überall hinzuzufügen, sondern eine skalierbare Architektur aufzubauen, in der KI messbaren Mehrwert liefert, ohne Stabilität, Compliance oder Wartbarkeit zu beeinträchtigen.

KI liefert die Fähigkeit, Menschen schaffen den Impact.

Der Schritt über ERP hinaus ist nicht nur ein technologischer Wandel. Er verändert, wie Menschen mit Systemen, Prozessen und Daten arbeiten – Mitarbeitende interagieren zunehmend mit der KI, die analysiert, automatisiert und Empfehlungen ausspricht.

Um einen Mehrwert zu realisieren, müssen Organisationen Vertrauen in KI-gestützte Prozesse aufbauen, klare Verantwortlichkeiten definieren, Mitarbeitende in neuen Arbeitsweisen schulen und Teams befähigen, praktikable Anwendungsfälle zu identifizieren.

KI liefert die Fähigkeit – doch erst Mitarbeitende kreieren daraus echten Impact.

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Wir unterstützen Sie dabei, Ihre aktuelle S/4HANA-Strategie zu bewerten, Wertpotenziale zu identifizieren, Ihre Zielarchitektur zu überprüfen und eine praxisorientierte Roadmap für KI-gestützten ERP-Business-Mehrwert zu definieren.

FAQ

Beyond ERP bedeutet, S/4HANA nicht nur als transaktionales System zu nutzen, sondern als Fundament für KI-gestützte Business Operations, Automatisierung und Echtzeit-Entscheidungsunterstützung – durch die Kombination von ERP mit einem KI-Agenten-Netzwerk.

Ein Clean Core reduziert Komplexität und erleichtert es, Innovationen zu adaptieren, KI Fähigkeiten zu integrieren und Prozessverbesserungen zu skalieren – ohne unnötige technische Schulden aufzubauen.

Ja. KI kann Systemanalyse, Spezifikationserstellung, Testing, Training, Datenmigration, Fehlerbehandlung und Projektmanagement unterstützen – und so Aufwand und Projektlaufzeiten reduzieren.

Ja. Unternehmen, die bereits live auf S/4HANA sind, können noch nicht realisierte Wertpotenziale bewerten und definieren, wo KI Transparenz, Automatisierung, Kosteneffizienz und Flexibilität verbessern kann.

Unternehmen sollten mit einem fokussierten Assessment ihrer S/4HANA-Landschaft, ihres Business-Value-Potenzials, ihrer Clean-Core-Reife, ihrer Data Governance und möglicher KI-Anwendungsfällen starten.

Die Autoren

Moritz Wewer
Moritz Wewer

Partner, PwC Germany

Stephan Kerner
Stephan Kerner

Partner, PwC Germany

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