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„Something big is happening“ – etwas Großes passiert. Mit dieser Headline hat der US-amerikanische KI-Unternehmer Matt Shumer im Februar für Aufsehen gesorgt. Sein Essay, in dem er vor einem KI-Schock für den Arbeitsmarkt warnt, ging viral. Mehr als 87 Millionen Menschen klickten den Text allein auf X an und lasen, wie Shumer beschreibt, warum Künstliche Intelligenz Wissensarbeiter eher kurz- als langfristig obsolet mache.
Die Aussage ist nicht neu. Shumer reiht sich mit seiner Meinung etwa hinter Dario Amodei ein. Der CEO des KI-Unternehmens Anthropic warnte schon 2025, dass die Hälfte aller Einstiegs-Bürojobs durch Künstliche Intelligenz gefährdet seien. Mit jedem neuen Leistungssprung der großen KI-Modelle bekommt die Diskussion neue Nahrung.
Das US-Institut Model Evaluation and Threat Research (METR) misst genau diese Sprünge, indem es vergleicht, wie lange ein KI-Modell autonom und erfolgreich an einer Aufgabe arbeiten kann, die im gleichen Zeitraum ein Mensch erledigen würde. Anfang 2022 betrug dieser sogenannte Task-Completion-Time-Horizon für ChatGPT 3.5 knapp 36 Sekunden – bei 50 Prozent Erfolgswahrscheinlichkeit. Im Februar 2026 arbeiteten die besten Modelle bereits mehr als elf Stunden lang autonom. Seit 2019 hat sich die Arbeitszeit etwa alle sieben Monate verdoppelt. Schreibt man diesen Trend fort, könnten KI-Systeme schon Ende 2026 zwei bis dreitägige Aufgaben problemlos übernehmen.
Matt Shumer folgert daraus: „Wenn Ihre Arbeit am Bildschirm stattfindet (wenn der Kern darin besteht, zu lesen, zu schreiben, zu analysieren, Entscheidungen zu treffen und über eine Tastatur zu kommunizieren), dann wird KI erhebliche Teile davon übernehmen. Nicht irgendwann, sondern es hat schon begonnen.“
Revolution statt Apokalypse
Doch es gibt auch Gegenstimmen. Und es gibt Daten, die zeigen, dass menschliche Mitarbeiter durchaus noch gebraucht werden.
„Wir stehen nicht vor der Job-Apokalypse, aber wir stehen vor einer Job-Revolution.“
Seit dem Jahr 2024 analysiert PwC für die globale Studie AI Jobs Barometer weltweit Stellenanzeigen, um die Konsequenzen der KI-Entwicklung auf den Arbeitsmarkt zu erkennen: Branche, Jobbeschreibung, Qualifikationen, Anforderungen, Vergütung und vieles mehr. Die Auswertung von rund einer Milliarde Stellenanzeigen für die aktuelle Ausgabe zeigt: KI schafft Mitarbeitende nicht ab. Im Gegenteil. „Unternehmen mit hoher KI-Nutzung entwickeln sich deutlich dynamischer in Produktivität, Löhnen und Beschäftigung“, sagt Petra Raspels. Was zunächst kontraintuitiv klingt, erklärt der Blick auf die Bereiche des KI-Einsatzes. Die Unternehmen, denen es gelingt, ihre Produktivität am stärksten zu steigern, nutzen Künstliche Intelligenz nicht für reine Effizienzgewinne, sondern, um neue Geschäftsfelder und neue Wachstumschancen zu erschließen – entsprechend hoch ist ihr Personalbedarf.
Je produktiver Unternehmen KI einsetzen, desto eher wächst deren Belegschaft.
„Deutschland hat das Potenzial, diesen Pfad zu gehen. Aber Technologie allein reicht nicht. Unternehmen müssen jetzt strukturell in Kompetenzen investieren“, sagt Raspels. Dabei werden sie Mitarbeiter mit anderen Fähigkeiten suchen als bisher. In diesem Punkt treffen die Warnungen der KI-Entwickler durchaus zu. „Anstatt Arbeitsplätze einfach zu ersetzen, verändert KI die Anforderungen grundlegend“, erklärt Petra Raspels. Auf der einen Seite wird Arbeit professionalisiert. Unterstützt etwa eine KI im Recruiting die Bewertung von Lebensläufen, bleibt Personalern mehr Zeit für Tätigkeiten wie Vertragsverhandlungen oder Employer Branding. Der Beruf wird anspruchsvoller und erfordert mehr Fachwissen, Urteilsvermögen, Empathie oder Kreativität.
Auf der anderen Seite wird Arbeit demokratisiert. Dadurch, dass KI in der Lage ist, immer anspruchsvollere Tätigkeiten zu übernehmen für die bisher Fachwissen gefragt war, sinkt die Hürde, solche Berufe auszuüben. Für Menschen bleiben daher im Fall der Demokratisierung von Wissen weniger anspruchsvolle Aufgaben. Verwaltet ein KI-Agent in der Logistik selbständig den Bestand, müssen Mitarbeiter nur noch Waren annehmen, ausgeben oder im Lager bewegen und der Beruf verliert Anspruch.
Die Daten zeigen, dass KI weltweit etwa 52 Prozent der Jobs demokratisiert und 22 Prozent professionalisiert. Wobei die Zahl professionalisierter Jobs etwa doppelt so schnell wächst, wie die demokratisierter – mit gravierenden Auswirkungen auf die Kompetenzen, die Mitarbeitende und besonders Berufseinsteiger mitbringen müssen.
Was die KI nicht kann
Dabei werden sich Rollen verändern. Zum einen ändern sich die geforderten Fähigkeiten in KI-exponierten Jobs mehr als doppelt so schnell wie in weniger exponierten Jobs. Zum anderen werden in diesen Jobs 2,5-mal so oft genuin menschliche Fähigkeiten verlangt.
Bei der Frage, welche Fähigkeiten es sind, die sich der Automatisierung entziehen oder komplementär zu ihr wichtiger werden, nutzt das AI Jobs Barometer eine Definition des Massachusetts Institute of Technology (MIT). Dessen sogenanntes EPOCH-Framework definiert als „human intensive Skills“, die KI noch nicht ersetzen kann: Empathie und emotionale Intelligenz, Präsenz und Netzwerken, Meinung und Urteilsvermögen (Opinion), Kreativität (Creativity) sowie Hoffnung, Vision und Leadership.
Besonders ausgeprägt ist der Wandel der Kompetenzen bei Positionen für Berufseinsteiger, die vermeintlich am stärksten von KI bedroht scheinen. Sie erfordern nun Fähigkeiten, die bis dato von Berufserfahrenen oder Führungskräften verlangt wurden: Beziehungsarbeit, Teambuilding, Strategie, Entscheidungsfindung, Leadership. Das AI Jobs Barometer prägt dafür den Begriff der Seniorisierung.
Zwei Standbeine unter einem robusten Dach
Gesucht werden Mitarbeiter, die sowohl wissen wie sie KI nutzen als auch Urteilsvermögen, Eigeninitiative und erste Führungskompetenzen mitbringen. Menschen, die vom ersten Tag an nicht nur Aufgaben abarbeiten, sondern Projekte vorantreiben und sogar leiten.
Daraus ergibt sich die naheliegende Frage: Wo soll ein Berufseinsteiger diese Fähigkeiten erwerben? Schulen und Hochschulen priorisieren oft noch technische und kognitive Wissensvermittlung vor zwischenmenschlichen und anderen sozialen Kompetenzen. Das Gros der Prüfungen und Aufgaben trägt kaum dazu bei, Kreativität, Eigeninitiative und gutes Urteilsvermögen zu bewerten oder zu belohnen. Damit werden Menschen mit einem T-Profil ausgebildet, bestehend aus fachlicher Tiefe unter einer breiten Methodenkompetenz.
Doch sein Fach zu beherrschen und halbwegs sattelfest beim Schreiben, Recherchieren, Präsentieren zu sein, reicht nicht mehr aus. KI-exponierte Jobs erfordern ein Pi-Profil. Es kombiniert die Säulen Fachwissen und Methodenwissen unter dem Dach der human-intensive Skills.
Für Unternehmen bedeutet das, die Persönlichkeitsentwicklung zu priorisieren. „Es geht darum, Einstiegspositionen ganz neu zu gestalten, damit Nachwuchstalente schneller Führungskompetenzen aufbauen können“, sagt Petra Raspels. Etwa indem alte Ausbildungsmodelle, die auf repetitiver Arbeit beruhten, durch strukturierte Lernerfahrungen ersetzt werden, die Urteilsvermögen, Kommunikation, Problemlösung und Führungsqualitäten fördern. „Dazu gehört auch, die Recruiting- und Beförderungskriterien weg von traditionellen Einstiegsaufgaben und hin zu Führungskompetenzen und KI-Kenntnissen anzupassen“, sagt Raspels. Wem das gelingt, der entwickelt Mitarbeiter, die im KI-Zeitalter nicht ersetzt, sondern dringend gebraucht werden.
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