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Martin Whyte
Partner, Data & AI Data Platform und Governance bei PwC Deutschland
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Vereinfachen Sie Ihre Datenplattform und beschleunigen Sie die Wertschöpfung
Microsoft Fabric ist eine einheitliche SaaS-Plattform, die alle kritischen Data- und Analytics-Workloads in einer sicheren, zentral gesteuerten und KI-gestützten Umgebung zusammenführt. Services wie Data Factory, Real-Time Intelligence und Power BI sind auf einer gemeinsamen, kapazitätsbasierten Plattform integriert.
Funktionen wie Database Mirroring, Event Streams, OneLake Shortcuts und Copilot sind in jeden Workload eingebetted und reduzieren den manuellen Aufwand für Infrastrukturaufbau und -betrieb erheblich. Das beschleunigt die Einführung, senkt die Gesamtkosten und spart Zeit bei der Plattformverwaltung.
Für Entscheidungsträger:innen eröffnet Fabric messbaren Mehrwert: schnellere Erkenntnisgewinnung, agilere Produktentwicklung und datengetriebene Entscheidungen im großen Maßstab. Die Implementierung von Microsoft Fabric durch PwC verkürzte bei einem globalen Unternehmen die Time-to-Use-Case von 18 auf nur 4 Monate, ein Beleg für den transformativen Effekt. Fabric ist Multi-Cloud-fähig und offen konzipiert, eine konsistente Grundlage, um Ihre Datenlandschaft in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.
Was Microsoft Fabric besonders macht
Sie möchten wissen, wie Microsoft Fabric funktioniert?
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Bringen Sie alle Daten und Analysefunktionen auf eine Self-Serve-Plattform
Wie kann Fabric in Ihrem Unternehmen eingesetzt werden?
Ein globales Unternehmen möchte den Customer Lifetime Value (CLV) prognostizieren mittels Microsoft Fabric Komponenten:
Mirror: Operative Datenbanken werden per eingebautem Connector nach OneLake gespiegelt ganz ohne individuelle Pipelines.
Ingest & Stream: Realtime-Daten fließen über Event Streams gemeinsam mit strukturierten Daten in OneLake.
Transform: Datenharmonisierung finden über Spark Notebooks/Dataflows Gen2 statt; Copilot unterstützt bei Mapping, Logik und Code.
Enrich: Semantic Link ermöglicht Wiederverwendung von Datenmodellen in Data Science Notebooks. CLV-Modelle trainieren direkt auf OneLake.
Serve & Act: Power BI liefert Insights via DirectLake. Status-Updates von End Benutzern direkt über SQL-Datenbanken ermöglichen Rückkopplung.
Data Agent: KI-gestützte Workflows verbinden sich mit Copilots und Applikationen für smarte Prozesse.
Copilot: Generiert Abfragen, Visualisierungen und Modelle und schlägt Handlungen vor für technische und End User.
Unterschied zu bestehenden Plattformen?
Fabric vereint, was vorher getrennt war:
- Gemeinsame Plattform für End U & Entwickler
- Eingebaute Unterstützung für Data Mesh & Governance
- Copilot in jedem Workload
- Native Features wie Mirroring, Shortcuts, DirectLake
- Microsoft 365-Integration für Insights im Alltag
Bereit loszulegen?
Stellen Sie sich diese Fragen:
- Haben Sie bereits eine Cloud-Datenplattform? Wie viele Tools umfasst sie?
- Wieviel Zeit fließt in Infrastruktur statt in Datenprodukte?
- Können alle im Unternehmen die Plattform sicher nutzen?
Wenn technische Komplexität und fehlende Governance Ihre Arbeit bremsen, könnte Microsoft Fabric der nächste logische Schritt sein.
Entdecken Sie Fabric-Szenarien
- Bringen Sie alle Daten zum Lakehouse
- Aufbau eines Data Warehouses
- Operationalisieren Sie Data Science
- Erzielen Sie Echtzeit-Analysen
Bringen Sie alle Daten zum Lakehouse
Warum?
Die Lakehouse Architektur wird in den meisten modernen Datenplattformen verwendet, weil es eine offene und kontrollierte Grundlage ist, die die besten Elemente von Data Lakes und Data Warehouses kombiniert.
Wie?
In Fabric transformieren Notebooks die Daten und speichern sie im Lakehouse unter Verwendung einer gemeinsamen Struktur, z. B. der Medaillon-Architektur.
Neu in Fabric?
OneLake-Integration – Erstellen Sie Verknüpfungen von Lakehouses und führen Sie SQL-Abfragen auf Ihren Daten durch und reduzieren Sie die Fragmentierung des Datenbestands.
Aufbau eines Data Warehouses
Warum?
Data Warehouses sind ein bewährter Ansatz für die Verwaltung strukturierter Daten zu Analysezwecken.
Wie?
In Fabric können Sie allgemein bekannte gespeicherte Prozeduren verwenden, um Ihre Daten in einem Data Warehouse zu strukturieren, zu transformieren und bereitzustellen.
Neu in Fabric?
Die Daten werden in OneLake mit dem offenen Datenstandard von Delta-Parquet gespeichert, wobei die Spark-Umgebung verwendet wird, ohne dass eine Datenbewegung erforderlich ist.
Operationalisieren Sie Data Science
Warum?
Data Science ermöglicht die Gewinnung von verwertbaren Erkenntnissen aus verschiedenen Datenbeständen, was die Entscheidungsfindung fördert, Prozesse optimiert und die Effizienz steigert.
Wie?
In Fabric erstellen Data Scientisten maschinelle Lernmodelle, die direkt auf Lakehouse, Warehouse oder OneLake trainiert und getestet werden können.
Neu in Fabric?
Data Science ist jetzt Teil einer einheitlichen Plattform und mit semantischer Verknüpfung, die es ermöglicht, Power BI-Datensätze innerhalb der Data Science-Experimente zu nutzen und die Daten mit dem Copiloten zu analysieren.
Erzielen Sie Echtzeit-Analysen
Warum?
Eine nahtlose Datenintegration in Echtzeit ist oft geschäftskritisch, um den Entscheidungsprozess zu verbessern.
Wie?
In Fabric gibt es mehrere Open-Source-Konnektoren für Echtzeit-Analysen.
Neu in Fabric?
Mit der „einen logischen Kopie“ sind Daten in KQL (Kusto Query Language)-Datenbanken in OneLake im Delta-Parquet-Format verfügbar. Mit der neuen Get Data Experience wird der Prozess der Datenintegration vereinfacht.
Next Generation Data Platforms
Nutzen Sie Daten innerhalb Ihres Unternehmens noch effektiver auf der Grundlage moderner Datenplattformkonzepte wie Data Mesh und Data Fabric.
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